科技筑能之大数据和数据分析
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18课时
05:00:02
3356人
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课程简介
课程目录
课程评论

《科技筑能之大数据和数据分析》系列课程中,卢老师首先阐述了大数据概论及应用领域的一些基础知识,为后面的深入理解奠定基础;接着讲述了大数据金融以及大数据对金融相关各个行业产生的影响;并深入论述分析了大数据的相关技术,包括处理流程、数据来源、大数据架构、大数据挖掘技术和几种模型;最后以典型的大数据金融模式和应用案例结尾,整个课程详细而充实!


适用人群:

银行、融资租赁、商业保理、证券公司等行业的数据分析、数据挖掘从业者,在校数学、计算机,统计等专业教师和学生,经济、医学、生物研究等院科研人员,数据分析、数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。

1
引言
视频:00:06:17
2
大数据概述
视频:00:22:45
3
大数据应用领域
视频:00:12:45
4
大数据金融
视频:00:19:28
5
大数据带来金融行业大变革
视频:00:21:55
6
大数据相关技术——处理流程
视频:00:24:44
7
大数据相关技术——数据来源
视频:00:13:14
8
大数据相关技术——大数据架构
视频:00:15:57
9
大数据挖掘技术——数据和回归
视频:00:17:49
10
大数据挖掘技术——互动模型
视频:00:22:05
11
决策树优劣势
视频:00:07:57
12
支持向量机技术
视频:00:20:17
13
聚类技术(上)
视频:00:09:39
14
聚类技术(下)
视频:00:23:11
15
人工神经网络技术(上)
视频:00:20:22
16
人工神经网络技术(下)
视频:00:11:16
17
大数据金融模式
视频:00:10:03
18
大数据应用案例
视频:00:20:18
课程评分
5.0
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