本课程深度解析AI技术从理论到落地的全链条演进逻辑，聚焦大模型（如DeepSeek、文心一言）的爆发动因与技术周期规律，揭示企业如何避免“过度神话技术能力”的认知陷阱。通过对比通用大模型与垂直小模型的适用场景，结合智能录入、智能审验、智能风控等案例，拆解AI与业务系统的融合路径（如ELCube智能应用架构）。课程探讨AI落地的核心挑战：从“许愿式需求”到工程化思维的转变，详解“场景+AI”的务实策略（如优化作业流程、构建可配置系统）。同时，剖析技术平民化趋势下的跨学科创新机遇，提供从需求对齐、工具选型到组织变革的实战方法论，助力企业将AI转化为原生竞争力，实现效率跃升与业务模式迭代。
适用人群：供应链金融、商业保理、商业银行、金融科技平台等机构业务、风险管理、资产管理、产品设计、运营等相关部门人员以及对该课程感兴趣者。
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